AIエンジニア／次世代生成AI開発エンジニア／研究開発「新進気鋭の組織で世界を目指す」世界TOPレベルの評価

自らが挑戦したい想いに従って、日本を変革する仲間と共に、毎日が本気のビジネスに向き合える環境が手に入ります。

❝Serious business is fun❞

❝Let's remember the adventures of those days❞

ます。

■ 主な業務内容
独自LLM（大規模言語モデル）の設計・開発
トランスフォーマーアーキテクチャの改良・最適化
大規模データの収集・前処理・学習パイプライン構築
分散学習（GPU/TPU）によるモデル訓練
推論高速化（低遅延・低コスト化）の研究開発
日本語特化・業界特化モデルの開発
モデル評価（ベンチマーク設計・品質改善）
マルチモーダル（画像・音声・動画）対応モデルの研究
■ 技術領域
深層学習（Deep Learning）
自然言語処理（NLP）
トランスフォーマーモデル（Transformer）
分散システム / 高性能計算（HPC）
MLOps / モデル運用基盤
大規模データ処理
■ 開発環境（例）
言語：Python / C++ / Rust
フレームワーク：PyTorch / TensorFlow / JAX
インフラ：AWS / GCP / Azure / 自社GPUクラスタ
分散処理：Ray / DeepSpeed / Horovod
データ基盤：BigQuery / Spark / Hadoop

■ 必須スキル・経験
機械学習または深層学習の実務経験
Pythonによる開発経験
数学的基礎（線形代数・確率統計・最適化）
■ 歓迎スキル（ここが差別化ポイント）
LLMの事前学習・ファインチューニング経験
大規模モデル（数十億～数千億パラメータ）の扱い
論文実装・再現経験（arXiv等）
GPUクラスタでの分散学習経験
モデル軽量化（量子化・蒸留）の経験
日本語・多言語モデルの開発経験

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◇ 厚生年金
◇ 雇用保険
◇ 労災保険
◇ 健康保険