名古屋

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】

■当社について：
プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。
急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。
※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮）

【サービス】
・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング

【強みと優位性】
・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。
・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。

■業務内容：
製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューションを"提案"し、提供される製造データを"解析"して生産設備の性能向上や製造プロセスの最適化などの顧客の"課題解決"まで一気通貫で実行して頂きます。

＜具体的に＞
・顧客のニーズヒアリング
・ニーズに合ったソリューション提案
・機械学習や数理最適化技術を用いた解析による課題解決

製造業の顧客ごとの製造データ等の幅広いデータを扱うため、知的好奇心を刺激する業務です。ビジネス、サイエンス、システム等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。ハイキャリアなポジションのため、面接時に擦り合わせながら業務を相談させていただきます。

変更の範囲：会社の定める業務

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験
・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験
・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験

■歓迎条件：
・ものづくりへの興味関心
・科学技術分野の論文のサーベイ能力
・製造業でのプロセス開発、設計のご経験
・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験
・技術戦略の立案や推進の経験

＜予定年収＞
1,000万円～1,400万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：676,400円～945,840円
固定残業手当/月：158,600円～221,760円（固定残業時間30時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
835,000円～1,167,600円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
■給与改定：年2回（１月、７月）
■賞与：年2回（3月、9月）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。