先進モビリティ機械学習エンジニア（学歴不問）

■業務概要：
モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。
カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリティサービスが進展する中、車両から取得されるCAN（Controller Area Network)データ、位置情報、車外／車内カメラ映像などのデータに機械学習を用いて新たなサービスの実現に貢献します。実際に道路を走行したリアルなデータや課題を元に、クラウドで実行する大きなモデルや車載機で実行する小さなモデルなど、ユースケースに応じて機械学習や統計解析等を用いて研究開発を行っていただきます。

※当ポジションは、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチームや解析アルゴリズムの高速化・基盤システム研究を行うチーム等と連携し、最先端の技術開発に取り組んでいただきます。

■職場イメージ：
様々な専門性を持ったエンジニア・リサーチャが在籍しており、お互いの知識・経験を教えあい、相互補完しながら能力を高め、開発を行っています。部署全体としては中途採用が多めで、多様なバックグラウンドを持った人がいるので、自動車業界以外の方であっても馴染みやすい雰囲気です。Slackなどのコミュニケーションツールを用いて情報の透明性を高めています。

■ミッション：
クルマをもっと社会の役に立つ存在に進化させるため、世の中の技術進化を積極的に学び、トヨタが直面する様々な課題を解決するための技術開発を担当しています。課題の全体像をEnd-to-Endで捉え、全体最適を図るため、国内企画部署や海外事業体と連携しながら研究開発を行い、サービスの実現に必要な要件を次世代車両やクラウド基盤の企画に取り込み、全体で整合性が取れるように支援します。
今後はデータ駆動開発を推進し、継続的でタイムリーなサービスアップデートを実現するための技術開発を行っていきます。

■在宅勤務：
在宅勤務が可能な職種です。
在宅勤務とオフィス勤務を柔軟に組み合わせた生産性重視の働き方を取り入れています。

変更の範囲：会社の定める業務

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・物理学、数学、コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有
・機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績
・画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか1つ以上の知識
・高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること

■歓迎条件：
・GPUクラスタを用いた効率的な学習処理の経験
・機械学習を組み込んだシステムアーキテクチャの設計開発経験
・機械学習トップカンファレンスの論文読解／実装経験

＜予定年収＞
500万円～1,680万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：290,000円～780,000円

＜月給＞
290,000円～780,000円

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
《想定年収》
メンバー相当：500～700万円／基本給29～38万円
チームリーダー相当：830～950万円／基本給42～49万円
マネージャー相当：1,540～1,680万円／基本給71～78万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定し、選考の結果、想定役割以外でのオファーとなる場合があります

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。