組合せ最適化アルゴリズムエンジニア（フルリモート可）

【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】
■業務内容：
最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。

「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。

業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。

・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用
・アルゴリズムの性能評価
・チーム外向けドキュメントの整備
・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発

■魅力：
◎社会貢献度の高い開発
顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。

◎ハイスキルなメンバー
アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。

◎得られる経験・スキル
・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。
・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。
・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。

変更の範囲：会社の定める業務

＜応募資格/応募条件＞
■必須
下記いずれかの経験
・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上
・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上
・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当）

■歓迎
・大学 or 企業でのアルゴリズムの研究経験
・組合せ最適化やそれに対するアルゴリズムの知識
・メタヒューリスティクスの実装経験
・AWSやGCPなどのクラウドインフラの経験

＜予定年収＞
500万円～900万円

＜賃金形態＞
月給制
補足事項なし

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：310,000円～505,000円
固定残業手当/月：108,990円～177,570円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
418,990円～682,570円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※昇給年2回

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。