機械学習エンジニア・業界をリードする革新的な機械学習技術の開発（学歴不問）

データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

■主な業務内容：
具体的には以下の業務を想定しています。
◎リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
◎個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
◎大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化
◎機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
◎事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
◎ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
◎プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード

■プロダクトについて：
・Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリ
・Case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム　等

■開発環境：
開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
OS：Linux
機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
コンテナ：Docker、Kubernetes
監視：Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・機械学習システムの設計と5年程度の開発経験
・Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度）

＜予定年収＞
850万円～1,800万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：439,000円～934,000円
固定残業手当/月：127,000円～267,000円（固定残業時間35時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
566,000円～1,201,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※月給の各項目名はグレードにより異なります
■昇給：年2回
■賞与：年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。