データエンジニア（リモートOK・学歴不問）

業務内容：
このポジションは、事業拡大とクライアントへの価値提供加速の要です。ID-POSデータパイプライン構築、広告配信・BI用データセット生成など、データ活用基盤の設計から運用までを一気通貫で担当し、事業の根幹を支えていただきます。

加えて、生成AIチャットボットのデータパイプライン構築をリード。社内データ基盤を強化し、各部門へのタイムリーなデータ活用体制を整備することで、事業拡大に大きく寄与する非常に重要な役割となります。

業務詳細：
これまでのご経験、スキルに応じて下記のような業務をお任せします。
・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般
・データ分析基盤の開発、運用
・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築
・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携
・分析要件を満たす、データ抽出パイプラインの構築
・Databricks上でのデータ前処理（PySpark/Delta Lake）およびETL/ELT自動化
・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成
・ID抽出自動化ツール（バッチ/オンデマンド）の設計・実装・運用
＜主に取り扱うデータ＞
・ID-POSデータからの購買状況の解析
・IoT端末の解析
・来店や回遊解析、広告効果計測など
＜使用するツール・言語＞
言語：Python、SQL
クラウド環境：Azure
利用サービス：DataBricks

■配属組織について：
データエンジニアリングチームは、急成長中のリテールメディア事業を支える核です。ID-POSなど大規模データを、Azure Databricksといった最新クラウド基盤で扱い、データパイプラインの設計・運用を担っています。
DMP/CDP構築からETL処理、分散処理、機械学習、そして生成AIチャットボット用バックエンドまで、データ活用基盤の全工程を一気通貫で担当。「リテールメディア×生成AI」というユニークな領域で、常にモダンな技術を追求し、共に成長できる環境です。

変更の範囲：会社の定める業務

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：以下いずれかの経験
・PythonやSQLなどデータ関連言語の経験
・PySpark等を用いたETLパイプライン構築
・SQLの大規模テーブルの設計・チューニング含む実務経験
・Databricks等のプラットフォーム運用
・GitHub Actions等でのCI／CDパイプライン構築・運用
・Azure／AWS／GCPのリソース構築・運用（IaC経験尚可）

＜予定年収＞
400万円～600万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：266,000円～380,000円
その他固定手当/月：2,500円～25,000円
固定残業手当/月：64,000円～97,000円（固定残業時間30時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
332,500円～502,000円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※給与は、ご経験・スキルにより考慮し決定します。
■その他固定手当：諸手当
■賃金改定：年2回（1月、7月）
■業績賞与あり（上記年収には含まない）

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。