webマーケティング

株式会社ファンリピート

リモート可 正社員

勤務地

東京都 千代田区

雇用形態

正社員

給与

月給33万円〜50万円

掲載日

1週間前

特徴・待遇

社会保険完備 有給休暇あり 賞与あり 喫煙所あり 休憩60分 リモート勤務可 完全週休二日制 残業手当あり 雇用保険 労災保険 健康保険 厚生年金 固定時間制 正社員

基本情報

職種

webマーケティング

仕事内容

業務内容

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AI事業のブランディングと成長戦略を担うマーケターへ!

経験を活かし“攻めのマーケティング”に挑戦しませんか?
AI事業の潜在顧客開拓からリード育成まで
裁量を持って推進し、
事業成長に直結する手応えを得られます^^

ー*-*-*-*-*-*-*-*-*-*ー

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⭐️こんなことをお任せします!

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《市場分析 / ペルソナ設計》
◉データドリブンな手法で顧客インサイトを分析し、最適な訴求戦略を構築

《コンテンツマーケティング》
◉ホワイトペーパー、事例インタビュー、ウェビナーなどを通じたリード獲得~育成

《SEO / サイト運用 / MAツール活用》
◉自社WebメディアのCVR最適化、ナーチャリング施策強化

《KPI/KGI設定、PDCA運用》
◉成果指標を明確化し、高速でPDCAを回すことで持続的な成果創出

《営業連携・インサイドセールス戦略策定》
◉顧客理解を深め、営業チームと連携し案件化率を向上

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⭐会社 / チームについて

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★議論は前向き/建設的
 ・物腰が柔らかく、相手を否定する空気は一切なし
 ・一方で「自分の考えをしっかり持ち、伝えられる」人が多い

★スピードを大切にする文化
 ・「完璧にしてから出す」より「まず形にして改善」
 ・小さく早く動き、学びを次に活かすことを全員が実践

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⭐ポジションの魅力

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◉事業戦略策定から携わることで、マーケティング戦略力やデータ分析スキル、組織マネジメント力を大きく伸ばせます♩
◉実績次第で、早期に経営層クラスへキャリアアップが可能!

応募資格

応募資格詳細

【必須要件】
◉BtoBマーケティング経験2年以上(リード獲得、ナーチャリング、KPI設定・運用など)
◉SEOやコンテンツマーケティングの実務経験2年以上

【歓迎要件】
◎法人営業経験
◎チームリーダーやマネジメント経験

【求める人物像】
★顧客目線で課題解決に取り組める方
★データドリブンかつロジカルな思考で施策を組み立てられる方
★長期的な視野でブランド・価値創造に貢献したい方

給与

給与形態

月給

給与額

33万3,000円 ~ 50万円

給与備考

▍給与内訳
・月給:33万3千円~50万円(固定残業代を含む)
・基本給:288,000円~432,400円
・定額残業等手当:時間外手当20時間分、45,000円~67,600円(超過分は別途支給)

※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定。
※年2回の評価・昇給機会あり。
※定額残業等手当は、残業(法定時間内・法定時間外)手当、休日労働手当、深夜労働手当のいずれにも充当できるものとする。すべて法定時間外労働(25%割り増しの残業)に充当した場合は、20時間分に相当。

想定年収

<想定年収> 400万円 ~ 600万円

勤務地

最寄り駅

小川町駅

アクセス

・都営新宿線「小川町」より徒歩2分
・東京メトロ丸ノ内線「淡路町」より徒歩3分
・JR山手線「秋葉原」より徒歩5分
・JR中央線「御茶ノ水」徒歩5分

勤務時間

就業時間形態

固定時間制

オフィスアワー

実働8時間 / 休憩1時間

待遇・福利厚生

待遇

・給与改定年2回
・賞与年2回(業績連動)
・通勤手当(上限3万円)
・社会保険完備
・在宅勤務制度(条件有)
・書籍購入補助(月3,000円まで)
・スキルアップ支援制度
・健康診断費用負担

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⭐その他

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◉残業時間
残業平均20時間/月以内で、プライベート学習時間も確保可能

◉受動喫煙の対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

※感染症対策として以下の取り組みを行っています
◇ オフィスでの座席間隔確保
◇ オンライン商談の推奨
◇ オンライン選考OK

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⭐選考フロー

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書類選考

一次面接(オンライン)

課題選考

最終面接(対面)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

雇用形態

雇用状態

正社員

企業情報

企業名

株式会社ファンリピート

ホームページURL

情報ソース: エンゲージ

企業情報

株式会社ファンリピート

▍ファンリピートについて 生成AI・LLM技術を活用し、ローコストかつ高速なAI駆動開発で顧客の企業価値を最大化する開発支援を行なっています。 多くの企業が、従来のシステム開発の限界を感じており、開発スピードの遅延や技術的負債の増大、AI技術導入の壁など、課題は山積みです。私たちは、AI駆…