計算方法：パーセンタイル法
処理内容：
極端な値（上位5%と下位5%）を除外した統計です
使用範囲：
第5パーセンタイル〜第95パーセンタイル
年収
データの処理
| 項目 |
全データ |
外れ値除外後 |
| 平均値 |
627万円
|
627万円
|
| 最小値 |
2万円
|
2万円
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| 最大値 |
1,000万円
|
1,000万円
|
| 対象件数 |
16件
|
14件
|
| 除外件数 |
- |
2件
（12.5%）
|
| 範囲 |
- |
1.6万円 〜 1000万円
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パーセンタイル分布
データの分布を把握するための統計指標
| パーセンタイル |
年収
|
説明 |
| 第5% |
2万円
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第5パーセンタイル
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| 第25% |
578万円
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Q1 - 下位25%の境界値
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| 第50% |
600万円
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中央値 - データの中央の値
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| 第75% |
900万円
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Q3 - 上位25%の境界値
|
| 第95% |
1,000万円
|
第95パーセンタイル
|
📊 詳細統計分析
中央値
600万円
データを大きさ順に並べた時の真ん中の値
四分位範囲
322万円
データの中央50%の範囲（給与のばらつきを示す）
実質
給与幅
998万円
全データの90%をカバーする範囲
分布分析
分布の特徴：対称的
詳細：平均値と中央値がほぼ同じで、分布は対称的です
給与分布が均等で、極端な高給・低給が少ない状況
🔬 高度な統計指標
標準偏差
256万円
値が大きいほど給与のばらつきが大きい
変動係数
40.8%
給与のばらつきは大きい（多様な給与レンジ）
信頼区間（±1標準偏差）
約68%のデータがこの範囲に入る
なぜ外れ値を除外するのか？
求人情報の給与データには、入力ミスや特殊な条件の求人が含まれることがあります。
これらの極端な値は統計を歪める可能性があるため、
より実態に近い統計値を提供するために上位・下位各5%のデータを除外しています。