計算方法：パーセンタイル法
処理内容：
極端な値（上位5%と下位5%）を除外した統計です
使用範囲：
第5パーセンタイル〜第95パーセンタイル
年収
データの処理
| 項目 |
全データ |
外れ値除外後 |
| 平均値 |
259万円
|
259万円
|
| 最小値 |
1万円
|
2万円
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| 最大値 |
900万円
|
443万円
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| 対象件数 |
88件
|
79件
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| 除外件数 |
- |
9件
（10.2%）
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| 範囲 |
- |
1.5万円 〜 442.7万円
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パーセンタイル分布
データの分布を把握するための統計指標
| パーセンタイル |
年収
|
説明 |
| 第5% |
2万円
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第5パーセンタイル
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| 第25% |
234万円
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Q1 - 下位25%の境界値
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| 第50% |
250万円
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中央値 - データの中央の値
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| 第75% |
317万円
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Q3 - 上位25%の境界値
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| 第95% |
443万円
|
第95パーセンタイル
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📊 詳細統計分析
中央値
250万円
データを大きさ順に並べた時の真ん中の値
四分位範囲
83万円
データの中央50%の範囲（給与のばらつきを示す）
実質
給与幅
441万円
全データの90%をカバーする範囲
分布分析
分布の特徴：対称的
詳細：平均値と中央値がほぼ同じで、分布は対称的です
給与分布が均等で、極端な高給・低給が少ない状況
🔬 高度な統計指標
標準偏差
158万円
値が大きいほど給与のばらつきが大きい
変動係数
61.0%
給与のばらつきは非常に大きい（極めて多様な給与構造）
信頼区間（±1標準偏差）
下限値
2万円
※標準偏差による下限が負のため、第5パーセンタイル値を使用
変動係数: 0.6%
約68%のデータがこの範囲に入る（下限は分布の第5パーセンタイル値）
なぜ外れ値を除外するのか？
求人情報の給与データには、入力ミスや特殊な条件の求人が含まれることがあります。
これらの極端な値は統計を歪める可能性があるため、
より実態に近い統計値を提供するために上位・下位各5%のデータを除外しています。