データアナリスト（必要スキル・学歴不問）

【業務内容】
クライアント様からご依頼を頂くデータ分析業務を
担っていただきます。

・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解)
・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認)
・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施)
・分析/集計作業(分析テーマに応じて、例えばユーザー属性や行動ごとに
閲覧時間が集中する時間帯をピックアップするなど)
・顧客への報告(分析結果を報告)
・分析結果をもとにした施策効果のモニタリング
・モニタリング結果をもとに追加の分析/施策効果モニタリングを繰り返します

《プロジェクト一例》
(1)アプリ退会者要因の分析
使⽤頻度、接触媒体、属性情報（性別等）等からアプリ退会者の要因を分析
分析⼿法：ロジスティック回帰分析

(2)電⼦書籍サービス
⼊会／解約者のユーザー属性情報集計
Pushのversion変更に伴う効果測定集計
集計：R言語

(3)TV・WEB・アプリ接触率
ユーザー⾏動ログをもとに、ユーザー／属性ごとに時間区分の接触率集計
集計：SQL

「なんだか難しそう‥！未経験でもできるかな‥」
と思ってしまうかもしれませんが、ご自身での学習＋弊社の研修で、着実にスキルを身につけることは可能です！

【必要スキル・経験】
・自己学習やスクール等でデータ分析に関連するSQLとpythonの学習を1年以上

【歓迎スキル・経験】
・統計学、R言語、SPSS、BIツールなどの学習経験
・分析コンペに参加した経験（kaggle / signate / nishika 等）
・インターンシップ等でデータ分析業務に関わった経験
・大学の研究等でデータ分析に関わった経験

※学歴不問
※日本語能力検定(JLPT)N1 もしくは BJTのJ2以上の取得必須

＜業務に携わるキーワード＞
データアナリスト／Redshift／BigQuery／PowerBI／Looker／Looker Studio／Git／AWS／Snowflake／Azure／Google Analytics／SQL／Google Cloud Platform／BI／AI・機械学習／統計／Tableau／データエンジニアリング／ビッグデータ／クラウド／SaaS

【社会保険】
・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険

【その他手当】
・超過勤務手当
・通勤手当（全額支給）
・自転車通勤手当（5,000円/月）※オフィス近隣に在住の方対象

【待遇・福利厚生】
・資格取得支援制度
・書籍購入支援制度
・健康診断（年１）
・健康促進支援制度
・社員紹介制度
・社内研修/OJT制度
・表彰制度
・人事評価制度（年2回）