AIエンジニアPJリーダー候補・AIエンジニア・PJリーダー候補（大学の研究室などのご経験も可・高専卒の方も歓迎）

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
　以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。

社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。

　※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
　・分析提案・要件定義
　・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
　・データ前処理
　・モデル構築
　・モデル評価・報告書作成
　・モデルの可視化
　・構築したモデルを搭載するAPI開発
　・モデルの再評価を主としたMLOps
　・クライアントとの調整

【必須スキル】
下記いずれも必須
(1)言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験2年以上
(2)Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験（大学の研究室などのご経験も可）

【歓迎要件】
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可）
・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験
・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎）

※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
※経験によりレンジが異なる可能性があります。

・月45時間相当分の時間外みなし手当として108,078円（年収500万円）～172,217円(年収800万)を含む。超過分は別途支給。
・給与改定　年1回
・業績賞与　年1回（年1回業績に応じて支給）
・通勤手当　あり
・受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙スペースあり）

JR総武線快速 新日本橋駅 徒歩3分
JR山手線 神田駅 徒歩4分
JR京浜東北線 神田駅 徒歩4分

・健康診断
・通勤交通費（月3万上限）
・社会保険制度あり （関東ITS健康保険組合）
・副業OK（規定に順ずる）
・有給時間単位の取得OK（年間5日分まで）
・貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯）
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ（月1実施）
・部活動支援
・メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）