法人営業・営業・企画(経験業界不問)

株式会社ファンリピート

リモート可 正社員 アルバイト・パート

勤務地

東京都 千代田区

雇用形態

正社員 、 アルバイト・パート

給与

月給33万円〜50万円

掲載日

3時間前

特徴・待遇

社会保険完備 有給休暇あり 賞与あり 喫煙所あり 休憩60分 リモート勤務可 完全週休二日制 残業手当あり 雇用保険 労災保険 健康保険 厚生年金 固定時間制 正社員 アルバイト・パート

基本情報

職種

法人営業

仕事内容

業務内容

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AIを用いて法人のDX開発支援を行うコンサルティング事業において、
ITコンサルタントとしてご活躍いただける方を募集します。

『"初IT業界"でも大丈夫!』
エンジニアとの距離も近いので業界やシステム開発の知識もしっかりとサポートします^^
今までの営業経験を活かし、専門性を持った“頼られる存在”として活躍してください♬

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⭐️こんなことをお任せします!

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◉顧客折衝 /クライアントワーク
弊社のサービスに興味を持っていただいたお客様への課題ヒアリングやサービス提案をご担当いただきます。
顧客満足度重視のアプローチで、長期的なパートナー関係を築き、持続的な事業成長に貢献します!

◉ナレッジマネジメント
営業施策の企画立案やデータ分析、KPIモニタリング、ナレッジ共有などを通じ、営業組織全体の生産性向上やノウハウ蓄積に貢献していただきます。

\将来的にチームリーダーやマネージャーとして組織運営にも携われます♬/

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⭐会社 / チームについて

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少数精鋭で、代表やリーダー陣との距離が近い環境です!
アイデアをスピーディーに形にでき、戦略立案から実行まで一貫して関わることができます♬

✅平均年齢28歳
✅男女比は8:2で男性が多め

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⭐営業活動で携わる案件例

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◆AIを活用した需要予測システム開発
◆業務効率化のためのRPA導入支援
◆最新技術を活用した新規サービス開発
◆既存システムのクラウド移行 など

応募資格

応募資格詳細

【必須要件】
◉法人営業やインサイドセールス、コンサルティング営業などの顧客折衝の経験3年以上
※営業/企画/導入支援/カスタマーサクセスなど、業種業界不問で歓迎します!

【歓迎要件】
◎フィールドセールス経験
◎チームリーダー/マネジメント経験
◎IT業界での何らかの営業経験
◎ITコンサルタントの経験

【求める人物像】
★顧客ファーストな意識が高い方
★成長志向、学習意欲が高い方
★短期思考ではなく、長期思考で物事を考えることができる方
★チームとのコミュニケーションを大切にする方

給与

給与形態

月給

給与額

33万3,000円 ~ 50万円

給与備考

▍給与内訳
・月給:33万3千円~50万円(固定残業代を含む)
・基本給:288,000円~432,400円
・定額残業等手当:時間外手当20時間分、45,000円~67,600円(超過分は別途支給)

※定額残業等手当は、残業(法定時間内・法定時間外)手当、休日労働手当、深夜労働手当のいずれにも充当できるものとする。すべて法定時間外労働(25%割り増しの残業)に充当した場合は、20時間分に相当。

想定年収

<想定年収> 400万円 ~ 600万円

勤務地

最寄り駅

小川町駅

アクセス

・都営新宿線「小川町」より徒歩2分
・東京メトロ丸ノ内線「淡路町」より徒歩3分
・JR山手線「秋葉原」より徒歩5分
・JR中央線「御茶ノ水」徒歩5分

勤務時間

就業時間形態

固定時間制

オフィスアワー

実働8時間 / 休憩1時間

待遇・福利厚生

待遇

・給与改定年2回
・賞与年2回(業績連動)
・通勤手当(上限3万円)
・社会保険完備
・在宅勤務制度(条件有)
・書籍購入補助(月3,000円まで)
・スキルアップ支援制度
・健康診断費用負担

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⭐その他

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◉残業時間
残業平均20時間/月以内で、プライベート学習時間も確保可能

◉受動喫煙の対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

※感染症対策として以下の取り組みを行っています
◇ オフィスでの座席間隔確保
◇ オンライン商談の推奨
◇ オンライン選考OK

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⭐選考フロー

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書類選考

一次面接(オンライン)

課題選考

最終面接(対面)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

雇用形態

雇用状態

正社員

企業情報

企業名

株式会社ファンリピート

ホームページURL

情報ソース: エンゲージ

企業情報

株式会社ファンリピート

▍ファンリピートについて 生成AI・LLM技術を活用し、ローコストかつ高速なAI駆動開発で顧客の企業価値を最大化する開発支援を行なっています。 多くの企業が、従来のシステム開発の限界を感じており、開発スピードの遅延や技術的負債の増大、AI技術導入の壁など、課題は山積みです。私たちは、AI駆…