MLOpsエンジニア（リモート中心・学歴不問）

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇

■業務内容：
機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。

■業務例：
※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築
◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化
◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。

■チームについて：
エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4～6名程度×10数チームに分かれて活動しています。

【働き方についての補足】
・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。
・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。
・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。

変更の範囲：会社の定める業務

＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI／CDを用いたチーム開発、運用経験
・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・流暢なビジネスコミュニケーションがとれるレベルの日本語力

＜予定年収＞
700万円～1,200万円

＜賃金形態＞
月給制

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：535,133円～753,511円
固定残業手当/月：173,200円～243,988円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

＜月給＞
708,333円～997,499円（一律手当を含む）

＜昇給有無＞
有

＜残業手当＞
有

＜給与補足＞
※年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
■昇給：年2回
■ストックオプション制度あり

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。